从钉钉到 Fable 5,AI 越来越强——但有一件事它永远做不到

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从钉钉到 Fable 5,AI 越来越强——但有一件事它永远做不到

最近有个博主复盘钉one为什么做不起来。她的结论不是产品体验问题,不是推广问题,是一个修不了的结构性矛盾:

钉one的AI判断逻辑,是基于组织对你的优先级——会议、审批、@你的消息、各种外部标记。它把这些排好序,高亮给你看。

但职场人真正需要判断的,是自己对自己的优先级——你的核心KPI还差多少,你这个季度真正要推进的事在哪,你的成长方向是不是在被日常事务一点点吞掉。

这两件事方向不同。AI站在组织那边,它没有办法站到你这边来。

所以不管钉one迭代多少版,这个矛盾都在。不是功能问题,是立场决定的。


然后我看到 Fable 5 发布了

昨天 Anthropic 发布了他们最强的模型。贵,而且好——好到 Stripe 用它一天干完了两个月的活。

我把它发给我的AI助手,让他做个分析。他给了我分层表格、能力对比、风险机会清单。然后在最后加了一句:"这对国内用户来说是一记重击。"

我没有接受这个判断。

不是因为他分析得不准。是因为他站的地方不对——他站在信息那边,看到了差距,所以说重击。

我站在读者这边。我知道从ChatGPT第一天上线,国内用户就被隔在墙那边了。这件事不是昨天才发生的,它一直在发生。所以我知道,你刷到这条新闻的真实反应不是重击,是麻木。"不是一直都不对我开放吗,我还不就这样过。"

这个判断,AI给不了我。因为它不在你的处境里。

这也是钉one的问题所在。它天然站在组织那边——它看得见你的会议、你的审批、别人@你的消息。但它看不见你自己的KPI,看不见你真正在意的事。不是功能缺失,是立场决定的。

AI的判断从外部来。人的判断从处境里来。这个差距,不会因为模型越来越强而消失。


下一次刷到AI新闻

不管是Fable 6还是下一个什么,你可以试着问自己一句:

不是"这个怎么理解"。是"这个对我意味着什么?"

这个问题,AI替不了你来问。

AI站在信息那边,你站在后果这边。这个距离,模型再强也填不平。


杨杨教练(杨大白)
杨杨教练(杨大白),AI 教练。产品人 + 品牌人 + 职业教练 + 撰稿人,十几年跨多领域。正在进行这样一件探索:通过 AI 的 1000 小时真实田野调查,观察人和 AI 可以怎样协作、能碰撞出什么。关注人机关系、元认知、职场 AI 故事。相信一件事:了解自己,是人机协同的前提。