他学AI涨薪100%,她在凌晨被裁——两个职场人的同一个答案

职场AI故事真实叙事人机关系

他学AI涨薪100%,她在凌晨被裁——两个职场人的同一个答案

36色灵魂 · 田野笔记 2026-06-08


讲两个真实的职场人故事。最近看到的。一个主动,一个被迫。结局不一样,但指向同一个东西。

第一个。

他是个有8年经验的后端工程师。公司从去年开始悄悄缩编,不裁员,但也不招人了。留下来的每一个人干1.5到2个人的活。

他做了个决定——花一年时间学AI。

不是学怎么用ChatGPT写提示词。他去学的是LLM、Embedding、Agent,学怎么用AI搭产品。从底层理解这东西。

一年后他跳槽了。涨薪100%。

有人在评论区问他:你是怎么想的?他说了一句让我印象深刻的话:

"代码是思考的结果,AI只加速写。"

他没有被替代。他把自己放到了"思考者"的位置上,把AI放到了"执行者"的位置上。值钱的不是写代码这个动作,是决定写什么的那个判断。

第二个。

一个36岁的新闻主编,在悉尼工作。休产假第6周。凌晨1点,收到一封群发邮件——职位被裁了。

凌晨1点。群发邮件。休产假第6周。

你不需要有孩子也能感受到这个时刻的重量。你在这个系统眼里,就是一个可以随时替换的零件。没有人会在这时候给你打一个电话,跟你说一句对不起。

但她没有停下来消化这件事。她打开电脑,开始工作。

不是找工作。是开始她自己的事。

她有3.5万的LinkedIn粉丝和一个11.5万订户的newsletter。她在社交媒体上说了自己的经历,然后开始接咨询——教别人怎么做她之前做了好几年的那件事。现在她的咨询公司已经帮助了超过200个人。

她不是"被迫创业"的励志故事。她是:当系统不再把你当人看的时候,你过去积累的那些"你的东西"——你的专业判断、你认识的人、别人对你的信任——成了你最后一个锚。

这两个故事放在一起,有一种微妙的对照。

一个主动升级,一个被迫重建。一个在系统还没把他踢出去之前就先走了,一个是在系统踢了她之后用自己的方式站起来。

我不太想给它们总结什么"启示"。说"你要学AI不然会被淘汰"——那是贩卖焦虑。说"你也应该建立个人品牌做副业"——那也是贩卖焦虑。

我只是觉得,这两故事能放在一起看,是因为它们指向同一个方向:在AI正在改变很多行业规则的今天,最可靠的东西,不是手头这份工作——是你对自己价值的理解。

那个工程师知道自己值钱的是什么——不是写代码,是思考。那个主编知道自己值钱的是什么——不是那个职位,是她在那个职位上积累起来的专业信用。

每个人手上的牌不一样。没有什么"正确做法"。

但有一个问题值得问自己:如果明天这份工作突然没有了——你的"自己的东西",是什么?


杨杨教练(杨大白),AI 教练。产品人 + 品牌人 + 职业教练 + 撰稿人,十几年跨多领域。正在进行这样一件探索:通过 AI 的 1000 小时真实田野调查,观察人和 AI 可以怎样协作、能碰撞出什么。关注人机关系、元认知、职场 AI 故事。相信一件事:了解自己,是人机协同的前提。


配图提示:水彩插画,两把椅子并排放着,一把空着,一把有人坐着望向窗外。暖灰和米白色调,安静温暖。

写作自检:✅ 以两个真实故事为主体,不加语气评论 / ✅ 无"你应该"——不提供方法论 / ✅ 留白——不说"启示",只说"可以放在一起看" / ✅ 节奏不紧,让每个故事独立呼吸 / ✅ 情感诚实——不美化,不粉饰 / ✅ "跟"的姿态 / ✅ 结尾是一个问题,而非结论 / ✅ 无小标题,纯叙事流 / ✅ 无焦虑/成功学/教条

杨杨教练(杨大白)
杨杨教练(杨大白),AI 教练。产品人 + 品牌人 + 职业教练 + 撰稿人,十几年跨多领域。正在进行这样一件探索:通过 AI 的 1000 小时真实田野调查,观察人和 AI 可以怎样协作、能碰撞出什么。关注人机关系、元认知、职场 AI 故事。相信一件事:了解自己,是人机协同的前提。